[혼만딥](혼공학습단14기) 4주차 Ch.03(03-1, 03-2) 고급 CNN모델과 전이학습으로 이미지 분류하기

4주차 (7/21 ~ 7/27)

Chapter 03

Ch.03(03-1, 03-2) MobileNet 또는 EfficientNet으로 이미지 분류하고 예측 결과 화면 캡처하기

Ch.03(03-3) 텐서플로 허브에서 모델을 불러오는 코드와 실행 결과 설명하기

 

 

 

모바일 환경 경량모델~

MobileNet은 깊이별 합성곱층이라는 방식으로 용량문제를 해결!!

 

일반~

깊이~~!!

 

 

 

깊이별 합성곱 - 점별 합성곱

 

 

모바일넷 모델 준비

 

 

인풋 함수 써서 입력 정의하고 합성곱층 적용

필터 갯수 줄어들도록 과정진행하고 나면

특성 맵 너비 높이가 112->56->28->14로 줄어들게됨

 

서머리 함수로 모델 구조 체크

 

 

 

40%의 확률로 리트리버를 아주 잘 분류해내고 있다.