전체 글59 [혼공학습단 14기] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 완주 회고 14기 활동 기간1주차: 6월 30일 ~ 7월 6일2주차: 7월 7일 ~ 7월 13일3주차: 7월 14일 ~ 7월 20일4주차: 7월21일 ~ 7월 27일여름 방학: 7월 28일 ~ 8월 3일5주차: 8월 4일 ~ 8월 10일6주차: 8월 11일 ~ 8월 17일마무리 회고 타임6주 동안 "혼자 만들면서 공부하는 딥러닝" 과정을 완주했다. 바쁜 날들이 이어졌지만 매주 인증을 올리며 약속을 지키려 했다. 손을 먼저 움직이게 한 박해선님의 실습 중심 교재가 버팀목이 되어 주었다고 생각했다. 처음 시작할 때는 겹쳐있는 일정이 빠듯했지만 실제 예제 위주로 다뤄보는 교재라 욕심이 나서 도전했다. 존경하는 박해선님의 책이기도 하고! 늘 해왔던 것처럼 일정 까먹지 않게 미션 갈무리부터 빠짐없이 해보자고 다짐했다. 1주.. 2025. 8. 19. [혼만딥](혼공학습단14기) 6주차_Chapter 04 Ch.04(04-2) KerasNLP 또는 허깅페이스 BERT 모델로 영화 리뷰 감성 분석 후 결과 캡처하기 6주차 미숑~ Chapter 04 Ch.04(04-2) KerasNLP 또는 허깅페이스 BERT 모델로 영화 리뷰 감성 분석 후 결과 캡처하기 6주차(8/11 ~ 8/17)Chapter 04Ch.04(04-2) KerasNLP 또는 허깅페이스 BERT 모델로 영화 리뷰 감성 분석 후 결과 캡처하기Ch.04(04-2) 감성 분석에 사용된 토큰화 과정 살펴보고 입력과 출력 비교해 보기 마지막도 지각이지만 안하는것보다 낫다!! 라는 신념으로 새벽에 깨서 인증. 순환신경망의 컨텍스트벡터부터 살펴보쟈. 타임스텝이라는 개념 이런 설명 본받아야겠다!!이부분 설명이 진짜 대박 셀프어텐션돌려보기(이건 04-1번이지만 필요하다. 멀티헤드어텐션 트랜스포머인코더 모델 이해하고 맹그러보쟈 내꺼는 A100선택 불가 여.. 2025. 8. 19. [혼만딥](혼공학습단14기) 5주차_Ch.03(03-3) 사전 훈련 모델로 피스타치오 품종 이미지 분류 실습 후 결과 캡처하기 5주차(8/4 ~ 8/10)Chapter 03Ch.03(03-3) 사전 훈련 모델로 피스타치오 품종 이미지 분류 실습 후 결과 캡처하기Ch.03(03-3) 허깅페이스 모델로 동일한 작업을 진행하고 결과 비교하기(p.183~) 사전 훈련된 모델로 피스타치오 품종을 분류해본다. EfficientNet~~~ 압축파일 풀고 이미지 하나 선택해서 크기 확인 후 efficientNetB7 클래스 사용해서 샘플에 대한 예측 수행. 했더니 sea_slug(민달팽이)... flatworm(편형동물......... efficentNet 모델 이해해보기 특성맵 추출해보기 텐서플로 데이터셋으로 로드하자 전역평균풀링층, 밀집충 두개 추가 -> 분류모델 만들기 RMSprop옵티마이저 쓰고..binary_cros.. 2025. 8. 10. [혼만딥](혼공학습단14기) 4주차 Ch.03(03-1, 03-2) 고급 CNN모델과 전이학습으로 이미지 분류하기 4주차(7/21 ~ 7/27)Chapter 03Ch.03(03-1, 03-2) MobileNet 또는 EfficientNet으로 이미지 분류하고 예측 결과 화면 캡처하기Ch.03(03-3) 텐서플로 허브에서 모델을 불러오는 코드와 실행 결과 설명하기 모바일 환경 경량모델~MobileNet은 깊이별 합성곱층이라는 방식으로 용량문제를 해결!! 일반~깊이~~!! 깊이별 합성곱 - 점별 합성곱 모바일넷 모델 준비 인풋 함수 써서 입력 정의하고 합성곱층 적용필터 갯수 줄어들도록 과정진행하고 나면특성 맵 너비 높이가 112->56->28->14로 줄어들게됨 서머리 함수로 모델 구조 체크 40%의 확률로 리트리버를 아주 잘 분류해내고 있다. 2025. 7. 29. [혼만딥](혼공학습단14기) 3주차_2장 2. 강아지와 고양이 사진 분류 3주차 미숑~ Ch.02(02-2) VGGNet 또는 ResNet으로 고양이/강아지 이미지 분류하고 결과 화면 캡처하기 3주차(7/14 ~ 7/20)Chapter 02Ch.02(02-2) VGGNet 또는 ResNet으로 고양이/강아지 이미지 분류하고 결과 화면 캡처하기Ch.02(02-1, 02-2, 02-3)AlexNet, VGGNet, ResNet 중 하나를 골라 모델 구조를 그림 또는 표로 정리하기 2-1에서는 알렉스넷 모델 구조를 알아봤고 VGGNet모델을 만들었다.. 2-2에서는 VGG16함수를 호출하여 VGGNet 모델을 로드하고.. 깃에 있는 이미지 준비 강아지 이미지 확인~ 드르가 봅시다!! 이미지 전처리~~ 넘파이로 이미지 배열맹글고~ 강아지 예측 고양이도 하나 디스플레이.. 2025. 7. 20. [혼만딥](혼공학습단14기) 2주차_ 1장 3. 패션 상품 이미지 분류 2주차(7/7 ~ 7/13)Chapter 01Ch.01(01-3) LeNet으로 Fashion MNIST 분류 실습 후 예측 결과 화면 캡처하기 역시나 에포크쪽에서 오래 걸린다. 언제나 새롭고 짜릿한 실습~이번 2주차에는 LeNet 모델을 이용해 Fashion MNIST 데이터셋을 분류하는 실습을 진행했다.처음에는 모델 구조가 다소 복잡하게 느껴졌지만, 직접 코드를 수정하고 학습 과정을 시각화해보니 각 층의 역할과 딥러닝의 원리가 조금씩 이해되는 즁, 특히.. 손실과 정확도 그래프를 직접 그려보니, 모델이 점차 데이터를 잘 분류하게 되는 과정을 눈으로 확인할 수 있어 신기하고 뿌듯했음! 2025. 7. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
